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Le Big Data, un pouvoir sans limite ? / Romain Raffegeau / Excelsior publications (2015) in Science & vie junior, 314 (11/2015)
[article]
Titre : Le Big Data, un pouvoir sans limite ? Type de document : texte imprimé Auteurs : Romain Raffegeau, Auteur Editeur : Excelsior publications, 2015 Article : p.52-57 Note générale : Glossaire, schémas. Langues : Français (fre)
in Science & vie junior > 314 (11/2015)Descripteurs : banque de données / gestion de données / informatique et libertés Résumé : Importance des données massives (ou Big Data) dans tous les domaines de la vie quotidienne. Exemple de l'utilisation des données commerciales pour mieux cibler les clients. Définition et principe de fonctionnement du Big Data. Rappels historiques sur les évolutions informatiques et numériques depuis les années 1990 : amélioration des capacités de stockage et accroissement des capacités d'analyse des données. Élaboration d'algorithmes permettant d'analyser les données pour prédire ou anticiper des événements. Exemple des recherches de Kira Radinski sur la corrélation entre sécheresse, inondations et épidémies de choléra dans les pays en voie de développement. Limites de ces prédictions et risques de dérives. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article] Le Big Data, un pouvoir sans limite ? [texte imprimé] / Romain Raffegeau, Auteur . - Excelsior publications, 2015 . - p.52-57.
Glossaire, schémas.
Langues : Français (fre)
in Science & vie junior > 314 (11/2015)
Descripteurs : banque de données / gestion de données / informatique et libertés Résumé : Importance des données massives (ou Big Data) dans tous les domaines de la vie quotidienne. Exemple de l'utilisation des données commerciales pour mieux cibler les clients. Définition et principe de fonctionnement du Big Data. Rappels historiques sur les évolutions informatiques et numériques depuis les années 1990 : amélioration des capacités de stockage et accroissement des capacités d'analyse des données. Élaboration d'algorithmes permettant d'analyser les données pour prédire ou anticiper des événements. Exemple des recherches de Kira Radinski sur la corrélation entre sécheresse, inondations et épidémies de choléra dans les pays en voie de développement. Limites de ces prédictions et risques de dérives. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique